더블베리파이 조사 "AI 도입 늘었지만 수동 작업 여전히 주 10시간"
광고 검증 및 입찰 솔루션을 판매하는 더블베리파이의 설문조사 결과, 마케터의 주당 캠페인 수동 최적화 시간이 9시간 58분으로 전년 대비 약 14분 줄어드는 데 그쳤습니다. 입찰 AI 도입이 50%에 달한다는 발표에도 불구하고 실제 업무 시간 단축 폭은 미미했으며, 조사 기준과 문항 설계에 따른 통계 불일치도 지적됩니다.

생성형 검색 시대의 미디어
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광고 검증 및 입찰 솔루션을 판매하는 더블베리파이의 설문조사 결과, 마케터의 주당 캠페인 수동 최적화 시간이 9시간 58분으로 전년 대비 약 14분 줄어드는 데 그쳤습니다. 입찰 AI 도입이 50%에 달한다는 발표에도 불구하고 실제 업무 시간 단축 폭은 미미했으며, 조사 기준과 문항 설계에 따른 통계 불일치도 지적됩니다.

B2B 헬스케어 분야에서 잠재 고객이 영업 담당자를 만나기 전 AI 검색과 생성형 엔진을 통해 후보군을 좁히는 흐름이 뚜렷해지고 있습니다. 업계에서는 단순 검색 순위 노출보다 언론 보도와 전문가 기고 등 제3자 검증 정보를 확보해 AI 답변 내 추천 자격을 확보해야 한다는 지적이 나옵니다.

동일한 질문에도 ChatGPT, 구글 AI 오버뷰, AI 모드가 추천하는 브랜드가 61.9% 일치하지 않는다는 조사 결과가 나왔습니다. 검색 엔진별 인용 출처 중복률 역시 3.8%에 불과해 플랫폼을 하나로 묶은 단일 점수 대신 분리 측정이 필요하다는 지적이 제기됩니다.

글로벌 생성형 엔진 최적화(GEO) 서비스 시장이 2026년 12억 5,000만 달러 규모에서 2033년 130억 달러 규모로 성장할 것이라는 시장 조사 결과가 나왔습니다. 기존 검색엔진 최적화에서 AI 인용 권위 및 팩트 밀도 관리로 서비스 축이 이동하고 있습니다.

챗GPT의 출처 인용 여부는 산업군보다 질문 유형에 크게 좌우된다는 분석이 나왔습니다. 헨드릭스의 480개 질문 실험 결과, 챗GPT의 인용 답변 중 95.8%가 공급업체 탐색과 가격 문의에 집중됐으며 일반 정의와 설명형 질문에서는 인용이 전무했습니다.

의료기기 및 헬스케어 기술(MedTech) 분야에서 AI 검색 플랫폼을 통한 공급업체 탐색이 늘어나면서 GEO 및 AEO 역량을 갖춘 전문 서비스 수요가 구체화되고 있습니다. 기술적 복잡성과 규제 환경 속에서 단순 순위보다 AI 답변 내 인용과 신뢰 구축이 주요 과제로 떠올랐습니다.

구글 검색 순위와 트래픽이 높은 브랜드 중 일부가 AI 답변 추천에서 누락되는 현상이 확인됐습니다. 마케팅 대행사 프랙탈의 분석에 따르면 AI 모델은 자체 웹사이트 권위도보다 제3자 비교·추천 콘텐츠에 자주 언급된 브랜드를 우선 인식하는 경향을 보였습니다.
