유명 브랜드가 AI 추천에서 누락되는 이유
소비자들의 탐색 경로가 기존 검색엔진에서 AI 챗봇으로 옮겨가면서, 오프라인이나 전통 검색에서 확고한 입지를 가진 브랜드가 AI 응답에서는 전혀 언급되지 않는 현상이 발생하고 있습니다. 브라질 발로르 인터내셔널(Valor International)에 따르면, 펌킨 랩스(Pumpkin Labs)의 CEO 베르나르도 호하겐(Bernardo Hohagen)은 럭셔리 스포츠 브랜드를 대리하는 지인과의 일화를 소개하며, 챗봇에 트레일 러닝화 추천을 요청했을 때 현지에서 대표적인 글로벌 브랜드가 응답 결과에 나타나지 않았던 사례를 전했습니다.
이는 소비자가 제품 사양이나 정보를 확인하기 위해 공식 웹사이트를 직접 방문할 필요가 사라지는 '제로클릭' 환경에서, AI가 브랜드 데이터를 신뢰할 수 있는 출처로 인식하지 못했을 때 발생하는 전형적인 가시성 손실 문제입니다.
밀리초 단위 탐색과 환각, 그리고 백엔드 구조화
호하겐 CEO는 기존 웹사이트 다수가 사람이 보기에 최적화되어 있을 뿐 AI 봇을 고려해 설계되지 않았다는 점을 핵심 문제로 꼽았습니다. AI 검색 알고리즘은 사용자의 질문에 밀리초 단위로 정보를 수집해 전달합니다. 이때 신뢰할 만한 구조화된 정보를 즉각 확보하지 못하면 덜 적절하거나 신뢰도가 떨어지는 데이터를 끌어오며, 이것이 설득력 있는 어조로 잘못된 답변을 내놓는 '환각(hallucination)'으로 이어집니다.
펌킨 랩스의 공동 창업자 비비안 캉(Vivian Kang)은 외형적으로 웹사이트가 변하지 않더라도 백엔드 기술 구조를 재설계해야 한다고 지적했습니다. 단순히 일시적인 대응책을 얹는 것으로는 부족하며, AI 엔진이 기계 판독 가능한 형태로 데이터를 해석할 수 있도록 구조화하는 작업이 선행되어야 한다는 설명입니다.
예약 창구 넘어선 '분야 권위자' 콘텐츠 구축
AI 인용 생태계에서 가시성을 확보하기 위해서는 사이트가 단순한 거래나 예약의 창구에 머물러서는 안 됩니다. 호하겐 CEO는 무릎 부상 전문 정형외과를 예로 들며, 진료 예약 기능만 갖춘 사이트보다 해당 분야의 신뢰할 만한 학술 자료나 전문 지식을 체계적으로 공유할 때 AI가 신뢰하는 출처로 자리잡는다고 설명했습니다.
미국에서는 오픈AI가 대화창 내에서 제품을 탐색하고 구매까지 완결하는 '인스턴트 체크아웃(Instant Checkout)'을 도입하는 등, 대화형 에이전트 내 상거래 기능이 본격화되고 있습니다. AI 추천에서 누락되는 것은 단순한 브랜드 인지도 문제를 넘어 실제 매출 손실로 직결되는 구조로 바뀌고 있습니다.
이 사이트가 보는 지점
전통 검색 상위권 웹사이트가 AI 추천에서 누락되는 현상은 앞서 구글 1위 웹사이트 72.5%, 챗GPT 추천 답변서 이름 빠졌다 기사에서 다룬 측정 결과와 일치합니다. 기존 SEO가 시각적 UI와 링크 중심의 최적화였다면, 대화형 커머스 환경에서의 GEO는 AI 파서가 즉각 해독할 수 있는 백엔드 엔티티 구조화와 전문 지식 데이터 축적 여부가 인용 성공을 가르는 척도로 바뀌고 있습니다.
