구글 가이드라인 갱신, '대량 콘텐츠 남용' 스팸 규정
생성형 AI를 활용해 웹사이트 콘텐츠를 대량 생산하는 검색 엔진 최적화(SEO) 방식에 대해 검색 엔진의 규제 기준이 한층 구체화되고 있습니다. 전자상거래 전문 매체 프랙티컬 이커머스(Practical Ecommerce)의 2026년 10월 19일 보도에 따르면, 구글은 AI 생성 콘텐츠와 관련한 검색 가이드라인을 지속해서 개정하며 검색 노출을 위한 전제 조건으로 '사람 중심(people-first)'의 고품질 원본 콘텐츠를 강조하고 있습니다.
구글은 개정된 지침을 통해 사용자에게 부가적인 가치를 제공하지 않은 채 여러 웹페이지를 대량 생성하는 행위를 자사 스팸 정책상의 '대량 콘텐츠 남용(scaled content abuse)'에 해당할 수 있다고 명시했습니다. 아울러 독자가 출처를 알 수 있도록 콘텐츠 제작 과정에서 AI 사용 여부를 명시하도록 권고하고 있습니다.
연구진의 합성 스팸 경고와 그로코피디아 노출 제한 사례
구글 내부에서도 AI로 생성된 저품질 콘텐츠의 범람을 차단하기 위한 연구가 진행 중입니다. 프랙티컬 이커머스는 구글 스태프 분석가인 아비나브 마투르(Abhinav Mathur)가 2026년 6월 발표한 연구 논문에서 현재 웹 생태계가 'AI 생성 합성 스팸(slop)'의 급증을 탐지하고 완화하는 데 지수적인 과제에 직면해 있다고 진단하며 다양한 탐지 방법을 제안했다고 전했습니다. 구글은 이용자가 AI 생성 여부를 감지할 수 있는 도구도 발표한 상태입니다.
실제 대규모 AI 생성 사이트에 대한 검색 노출 제재 사례도 나타났습니다. 일론 머스크의 xAI가 2025년 10월 선보인 AI 기반 백과사전 '그로코피디아(Grokopedia)'는 출시 직후 구글 검색 상위에 노출되며 수백만 건의 클릭을 얻었으나, 구글이 신속하게 조치에 나서면서 오가닉 검색 가시성이 급격히 감소했습니다. 이는 앞서 위키피디아가 AI 작성을 전면 금지하며 백과사전 데이터의 신뢰도를 지키려 한 조치와도 대비되는 대목입니다.
EEAT의 '노력' 기준과 제한적 활용 권고
구글의 검색 품질 평가자 가이드라인(Search Quality Rater Guidelines)은 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trust)를 뜻하는 EEAT 기준과 함께 콘텐츠 제작에 들어간 '노력(effort)'을 핵심 요소로 다루고 있습니다. 생성형 AI 모델은 웹상의 기존 데이터를 재가공할 뿐 고유한 직접 경험이나 독자적인 관찰 결과를 생성할 수 없다는 구조적 한계가 지적됩니다.
프랙티컬 이커머스는 검색 트래픽 유입을 노리는 운영자들에게 본문 전체를 AI에 의존하는 행위를 피해야 한다고 권고했습니다. 대신 다음과 같은 보조적 작업에 국한해 활용하고, 반드시 사람의 교열과 검증을 거칠 것을 제시했습니다.
- 메타 디스크립션 및 타이틀 태그 작성
- 제품 사양 정보에 기반한 전자상거래 제품 설명문 작성
- 자체 원본 콘텐츠를 바탕으로 한 FAQ 블록 및 개요 추출
- 독점 데이터와 통계에 기반한 비교표 및 차트 구성
- 유튜브 영상 설명문 및 웹 접근성 요약문 생성
반면 필자의 독자적 통찰을 표방하는 분석 기사, 법적 구속력을 지닌 약관 및 정책 문서, 기존 웹 목록을 단순히 취합한 리스티클(listicle) 등은 AI 전면 작성을 피해야 할 영역으로 분류됐습니다.
이 사이트가 보는 지점
전통 검색 엔진이 AI 대량 생성 콘텐츠를 '스팸 남용'으로 규정하고 걸러내기 시작하면서, AI 검색 엔진이 답변을 합성할 때 참조하는 인용 기반(Citation Pool)의 오염 여부 역시 핵심 쟁점으로 떠오릅니다. 독창적 데이터와 인용 출처가 결여된 100% AI 합성 텍스트는 검색 노출뿐만 아니라 생성형 엔진의 답변 출처군에서도 우선 배제될 가능성이 높아집니다. 결국 가시성 측정과 인용 추적의 기준은 단순히 키워드 배치나 발행량이 아니라 문서 내 고유 관찰 데이터와 원본성 검증 여부로 이동하고 있습니다.
