구글의 공식 입장: "AI 검색만을 위한 별도 작업은 없다"
구글이 검색 센터(Search Central) 공식 가이드에 생성형 AI 최적화 지침을 추가하며 관련 입장을 공식화했습니다. 미드웨스트 메디컬 에디션(Midwest Medical Edition)과 서치엔진저널(Search Engine Journal)의 보도에 따르면, 구글은 AI 오버뷰(AI Overviews)와 AI 모드(AI Mode) 등 자사 생성형 AI 검색 기능이 기존 전통 검색과 동일한 웹 색인(Index) 및 품질 평가 시스템을 공유한다고 밝혔습니다.
구글의 존 뮬러(John Mueller) 역시 소셜미디어 문답을 통해 AI 검색을 위해 특별히 수행해야 할 작업이 없다는 입장을 재확인했습니다. 뮬러는 구글 관점에서 검색 내 생성형 AI 응답을 위해 별도로 해야 할 조치는 존재하지 않으며, AI 검색 결과는 기존 크롤링 색인과 연관 검색어를 확장하는 쿼리 팬아웃(query fan-outs) 상위 결과에서 직접 추출된다고 설명했습니다.
구글이 짚은 4가지 GEO 관련 통념
구글은 공식 가이드의 '오해 바로잡기(Mythbusting)' 항목을 통해 최근 생성형 엔진 최적화(GEO) 시장에서 거론되던 주요 기술적 접근들을 언급했습니다.
- llms.txt 파일 및 마크다운: 구글은 AI 전용 마크업, 마크다운 변환 문서, llms.txt 파일 등에 대해 어떠한 특별 대우도 제공하지 않는다고 밝혔습니다.
- AI 추출을 위한 문단 분할(Chunking): AI가 읽기 쉽게 본문을 독립된 작은 블록으로 쪼개거나 동의어·키워드를 인위적으로 채워 넣을 필요가 없다고 밝혔습니다. 구글 시스템은 다중 주제를 다루는 페이지에서도 맥락을 이해하고 필요한 섹션을 추출할 수 있습니다.
- 인위적인 제3자 언급 및 백링크: 유료 링크나 조작된 제3자 언급 등 인위적으로 신뢰도를 조작하려는 시도는 기존 검색과 마찬가지로 AI 검색에서도 효과가 없다고 선언했습니다.
- AI 전용 구조화 데이터(Schema): 생성형 AI 검색 노출을 위한 전용 스키마는 존재하지 않습니다. 스키마 마크업은 기존 리치 결과 노출에는 여전히 유효하지만, AI 모델 인용만을 위한 필수 요건은 아니라고 덧붙였습니다.
경험 기반의 '비상품화 콘텐츠' 권장
구글이 제시한 AI 검색 노출 가이드의 핵심은 '비상품화 콘텐츠(Non-commodity content)' 제작입니다. 인터넷상에 널리 퍼진 일반적인 정보 요약이나 목록형 글 대신, 1차적인 경험과 구체적인 전문성에 뿌리를 둔 독창적인 관점을 담아야 한다는 권고입니다.
또한 독자를 위한 명확한 제목 구조화, 고화질 이미지 및 영상 활용, 표준적인 HTML과 올바른 robots.txt 설정 등 전통적인 웹 표준과 검색 가이드라인을 준수하는 것이 곧 생성형 AI 검색에 최적화하는 길이라고 정리했습니다.
이 사이트가 보는 지점
구글의 이번 입장은 자사 검색 색인을 재활용하는 검색형 AI(AI Overviews)에 국한된 가이드라인이라는 점을 명확히 구분해 측정해야 합니다. 전통적 SEO와 생성형 GEO 비교하는 SCOPE 프레임워크나 전통 검색 순위 높아도 AI 답변서 누락 사례에서 보듯, 웹 색인 순위와 생성형 인용 선택 메커니즘은 플랫폼 구조에 따라 다르게 작동합니다. 특히 챗GPT나 퍼플렉시티 등 자체 검색·인출 구조를 가진 독립 LLM 환경에서도 구글의 'SEO=GEO' 등식이 그대로 성립하는지는 여전히 검증되지 않았으며, 측정 대상을 검색엔진 연동형과 독립 LLM형으로 분리해 관찰할 필요가 있습니다.
