정보성 검색 잠식과 크리에이터 시장의 변화

기존에 인스타그램, 틱톡, 구글 검색 중심이던 인플루언서 및 크리에이터 발굴 경로에 생성형 AI 검색이 영향을 미치기 시작했습니다. 해커눈(HackerNoon)의 비즈니스 블로깅 프로그램을 통해 배포된 기사에 따르면, 마케팅 대행사들이 협업할 크리에이터를 찾을 때 AI 도구를 활용하는 비중이 늘고 있으며 기업 마케터들도 크리에이터 브리프와 파트너십 전략에 AI 검색 가시성을 반영하고 있습니다.

2020년 출시된 온리팬스 전문 검색 엔진 온리파인더(OnlyFinder)의 맥스 앤더슨(Max Anderson) 대표는 AI 검색이 미치는 영향이 콘텐츠 유형과 활동 플랫폼에 따라 크게 엇갈린다고 분석했습니다. 앤더슨 대표는 정보 탐색형 질의의 경우 이용자가 10개의 파란색 링크를 훑는 대신 LLM이 직접 답변을 제공하기 때문에 이용자 경험 면에서 강점을 보이지만, 이 과정에서 정보성 콘텐츠를 다루는 크리에이터들의 트래픽이 잠식될 수 있다고 설명했습니다. 대규모 언어 모델이 질문에 바로 답하면서 원천 콘텐츠를 인용하지 않을 수도 있기 때문입니다.

해커눈 기사는 최근 연구 분석을 인용해 구글 검색의 절반 남짓이 정보 탐색형 질의에 해당한다고 언급했으나, 해당 수치의 구체적인 연구 출처나 조사 기관은 밝히지 않았습니다.

LLM 인터페이스가 대체하기 어려운 영역

앤더슨 대표는 검색 행동 중 정보 검색이 아닌 나머지 절반에서는 AI 검색이 최적의 경험을 주지 못한다고 지적했습니다. 이용자가 제품 사진과 데이터를 나란히 비교하며 쇼핑을 하거나 단순히 즐기기 위해 탐색하는 행동 등 상업적 가치가 높거나 시각적 감상이 중심인 영역에서는 단순 텍스트 답변이 힘을 쓰지 못한다는 설명입니다.

이에 따라 크리에이터들이 AI 검색 결과에 묻히지 않으려면 LLM 화면 안에서 온전히 구현되기 어려운 포맷에 집중해야 한다고 제언했습니다. AI가 요약한 텍스트보다 실제 시청을 원하는 긴 영상 콘텐츠를 제공하는 식이 대표적입니다.

플랫폼의 성격과 콘텐츠 범주에 따른 차이도 언급됐습니다. 일상 작업이나 학술 주제는 AI 검색의 핵심 영역이지만, 성인 콘텐츠(NSFW) 질의는 주요 도구의 정책상 답변 생성이 차단되는 경우가 많습니다. 앤더슨 대표는 챗GPT나 클로드, 제미나이 같은 주요 도구가 정책상 답변을 거부하기 때문에 약 500만 명 규모의 온리팬스 크리에이터들은 AI 검색의 영향에서 상대적으로 벗어나 있다고 덧붙였습니다.

다채널 일관성과 반복 배포가 만드는 AI 노출

기업들이 파트너 크리에이터를 찾을 때 AI 검색을 도구로 채택하는 추세에서, 크리에이터가 추천 결과에 포함되기 위한 방안으로 다채널 배포가 제시됐습니다.

앤더슨 대표는 LLM이 학습된 방대한 웹 코퍼스를 토대로 가장 가능성 높은 단어를 예측하는 구조라는 점을 들며 다음과 같이 설명했습니다.

"특정 관점을 표현하는 콘텐츠가 웹상에 많이 존재할수록 모델이 이를 반복할 확률이 높아집니다. 구조화된 데이터도 중요하지만 크리에이터에게 가장 중요한 것은 여러 사이트에 걸친 콘텐츠의 양입니다. 빈도가 AI 검색에서의 성패를 좌우합니다."

이에 따라 AI 검색 결과에 노출되기를 원하는 창작자라면 여러 플랫폼에 걸쳐 동일한 이름, 사용자명, 소개글(Bio), 슬로건, 프로필 사진을 유지하며 일관된 페이지를 개설할 것을 권장했습니다. 주력 플랫폼에서 제작한 콘텐츠를 조각내어 다른 플랫폼에 재발행하는 방식으로 웹 전반의 배포 폭과 반복성을 넓히는 것이 AI 답변 내 노출과 메시지 전달에 유리하다는 분석입니다.

이 사이트가 보는 지점

크리에이터 발굴 경로가 AI 검색으로 넘어가면서, 단순 팔로워 수나 플랫폼 내 알고리즘 순위 대신 모델이 학습하거나 검색하는 웹 코퍼스 전반의 언급 빈도가 새로운 추천 기준이 되고 있습니다. 앞서 치앙라이타임스 "AI 인용·브랜드 언급·유입 분리해 측정해야" 기사에서 다룬 것처럼, 추천 답변에 크리에이터의 이름이 오르는 것과 실제 유입·수익으로 이어지는 경로는 분리해 측정할 필요가 있습니다. 특히 AI가 요약하기 힘든 긴 영상이나 상거래 목적의 비교 탐색에서는 텍스트 중심 인용 지표가 실질적인 비즈니스 성과를 대변하지 못할 수 있습니다.